الفوركس التنبؤ آلة التعلم

جون V.
البيانات الكبيرة. الشركات الناشئة. تجارة.
البيانات الكبيرة. الشركات الناشئة. تجارة.
آلة يدق الإنسان: استخدام آلة التعلم في الفوركس.
تعلم الآلة والتداول هو موضوع مثير جدا للاهتمام. بل هو أيضا موضوع حيث يمكنك قضاء طن من الوقت كتابة التعليمات البرمجية وأوراق القراءة وبعد ذلك طفل يمكن أن يضربك في حين لعب ماريو كارت.
في المشاركات التالية، سنتحدث عن:
تحسين الإدخالات والمخارج. وهذا فقط وهذا يمكن أن تجعل طن من الفرق في لفة البنك الخاص بك. حساب حجم الموقف (في حال كنت لا تحب معيار كيلي) البحث عن علاقة محتملة بين أزواج مختلفة (تداول الزوج). أنا أحب اليورو مقابل الدولار مقابل مقابل غبجبي الارتباط! حساب الدعم & أمب؛ خطوط المقاومة.
ولكن ما هو التعلم الآلي؟
خوارزميات التعلم الآلي هي خوارزميات حيث يمكن للآلة تحديد الأنماط في البيانات الخاصة بك. ياب، هو بهذه البساطة. على سبيل المثال، تجد جميع الحيوانات في هذه الصورة ورسم مربع من حولهم. أيضا، اسم هذا الحيوان. مجنون أعرف. للتداول كما يمكنك أن تتخيل أنها مشابهة جدا:
من أجل آلة ل "تعلم"، تحتاج إلى تعليمه ما هو حق أو خطأ (التعلم تحت الإشراف) أو إعطائها مجموعة كبيرة من البيانات والسماح لها حصلت البرية (غير خاضعة للرقابة). لتحديد الأجسام هذا هو مباشرة إلى الأمام ولكن ماذا عن التداول؟
نظرت حولي لمعرفة ما إذا كان هناك أي برنامج تعلم الآلة التي يمكن تحديد خطوط S / R ولكن دون جدوى. لذلك قررت أن أكتب أول برنامج تعلم الآلة في الثعبان الذي يحدد خطوط الدعم والمقاومة في بيثون. آخر أول! الصيحة!
ولكن كيف يمكن للخوارزمية تحديد هذه المجالات؟ Hoooooow؟ السيدات والرجال (والروبوتات)، واسمحوا لي أن أعرض لكم ل مينشيفت، خوارزمية غير خاضعة للرقابة التي تستخدم في الغالب للتعرف على الصور وغير تافهة جدا لإعداد وتشغيل (ولكن أيضا بطيئة جدا).
والفكرة هي أن هذه الخوارزمية سوف تسمح لي تقسيم البيانات الخاصة بي (القراد النقد الاجنبى) في المناطق وبعد ذلك يمكنني استخدام "حواف" كخطوط الدعم والمقاومة. فكرة باردة ولكن هل يعمل؟
نحن نحلل حوالي 12 مليون داتابوانتس من اليورو مقابل الدولار الأميركي في عام 2014 وبضعة أشهر من عام 2015. يتم وضع خطوط المقاومة تلقائيا من خلال خوارزمية التعلم الآلي.
ما هو رائع حقا (ومشبك) هو أن الخوارزمية إلى حد كبير المسامير ذلك. الأظافر من الصعب. فإنه يحصل عصبي حقا عندما نحن ذاهبون لاستخدام خوارزمية لتحديد الهياكل الصغيرة وبدء سلخ فروة الرأس.
النظام قادر على معالجة أي نوع من بيانات المرات (الأسهم، الفوركس، الذهب، أيا كان)، وسوف تجعل الرسم البياني التفاعلية هتمل (مثل الرسم البياني أعلاه) مع البيانات الخاصة بك والآلة ولدت S / L. رمز هنا حتى يذهب مجنون.
الآن دعونا خطوة من خلال التعليمات البرمجية. بعد أن يكون لديك مجموعة من البيانات تحتاج إلى قراءتها وتنظيفها. الاستعداد لبعض السحر الباندا.
نحن إسقاط القيم الفارغة (عطلة نهاية الأسبوع) وبعد ذلك نحن إعادة رسم البيانات إلى 24 ساعة الشمعدانات (أوهكل). وهذا يجعل من الأسهل بكثير مؤامرة. و grouped_data هي البيانات التي سوف تتغذى في خوارزمية مل.
ثم نقوم بإعداد البيانات التي نحن ذاهبون لاستخدامها في الغو.
في المنصب التالي، سنناقش كيفية جعل هذا العمل أفضل، ونناقش بعض النتائج المثيرة جدا للاهتمام (هل يمكن للخوارزمية التنبؤ فعلا بالمستقبل؟) والبدء في استخدامه في التداول الخاص بنا. إذا كنت ترغب في التحقق من المقال التالي وقراءة المزيد عن التداول والاستثمار باستخدام الخوارزميات، الاشتراك في النشرة الإخبارية.
القادمة القادمة: تعلم آلة ذهب البرية - استخدام التعليمات البرمجية!
إذا كان لديك المزيد من ردود الفعل، بينغ لي في جونروميرو أو الاشتراك في النشرة الإخبارية.
قانوني خارجي. هذا هو برنامج تعليمي هندسي حول كيفية بناء منصة ألغوترادينغ للتجريب و فان. أي اقتراحات هنا ليست النصائح المالية. إذا كنت تفقد أي (أو كل) لك المال لأنك اتبعت أي نصائح التداول أو نشر هذا النظام في الإنتاج، لا يمكنك إلقاء اللوم على هذه بلوق عشوائي (و / أو لي). استمتع على مسؤوليتك الخاصة.

تعلم آلة التنبؤ بالتنبؤات
التعلم الآلي هو مجال الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم برامج الكمبيوتر بدلا من اتباع عمياء السيناريو. مع ما يكفي من البيانات التدريب يمكنك تعليم تلك الخوارزميات لقيادة سيارة، طيار طائرة هليكوبتر أو بناء أفضل محرك بحث في العالم. وهنا النتائج التي حصلت عليها مع نهجي الأولي في تطبيق التعلم الآلي لتداول العملات الأجنبية.
يتم وضع مجموعة متنوعة من الخوارزميات في محاولة للتنبؤ تطور صك مع البيانات من 8 الحانات اليومية فقط في الماضي. لكل يوم، يتم تسجيل أربع قيم، معلومات السجل الثلاثة الأولى على الحركة من اليوم السابق قريبة من اليوم عالية، منخفضة وإغلاق، في بيرسن t بينما يسجل الرابع حجم اليوم. وهذا يجعل ل 32 متغيرات مستقلة الكلي.
يتم الحصول على البيانات من ثلاثة أدوات في قاعدة بيانات دوكاسكوبي، اليورو مقابل الدولار الأميركي، أودجبي و غبشف يوميا الحانات الطلب من 1 يناير 2008 إلى 31 ديسمبر 2011، مع عطلة نهاية الأسبوع المخلوطة في يوم الاثنين التالي. لكل من الخوارزميات التي تم اختبارها، تم استخدام السنتين الأوليين لتدريب النماذج في حين تم استخدام 2012 لاختبارها.
مكتبة جافا المفتوحة لخوارزميات التعلم الآلي المستخدمة تأتي من ويكا: برامج تعدين البيانات في جافا [i]. يمكنك تحميل المكتبة أو برنامج سهل الاستعمال بحرية في cs. waikato. ac. nz/ml/weka/.
التنبؤ اتجاه السوق.
هذه الاختبارات تقييم إلى أي مدى، إن وجدت، فمن الممكن التنبؤ الحركة الشاملة للغد (من وثيقة قريبة) استنادا إلى بيانات من ثمانية أيام السابقة باستخدام مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي.
ويعني الارتباط المرتفع أن النموذج يتنبأ جيدا بالحركة الشاملة في اليوم التالي. في هذه الحالة، فإن الارتباطات قريبة جدا من الصفر بحيث لا يمكن للنماذج التنبؤ بالحركة الشاملة للسوق على الإطلاق.
التنبؤ مجموعة من السوق.
بالنسبة إلى الفوركس، يتم تعريف النطاق هنا على أنه الفرق بين ارتفاع اليوم واليوم منخفض كنسبة مئوية من الإغلاق السابق (لكي تكون الأدوات المختلفة قابلة للمقارنة).
واحدة من أبسط وأفضل الطرق، أقرب الجيران، أداء أفضل في هذه المهمة. هذا الأسلوب، لكل حالة، ببساطة ينظر في الحالات n في مجموعة التدريب التي تبدو أكثر مثل ذلك ويتوقع المتوسط ​​المرجح من نطاقها.
التنبؤ بالحركة المطلقة لأداة.
الحركة المطلقة لأداة هي الحركة الشاملة لمدة يوم واحد ولكن دائما إيجابية. وهذا يشبه إلى حد ما النطاق.
فمن المستحيل التنبؤ اتجاه السوق لليوم التالي استنادا فقط على ثمانية أشرطة السابقة وأحجام، على الأقل باستخدام هذه الخوارزميات. ومع ذلك فإن أول عيب في هذا النهج هو ربما أنه يحاول التنبؤ كل يوم واحد. ولعل بعض عمليات القضاء يمكن أن تزيل كمية كبيرة من البيانات التي لا يمكن التنبؤ بها في الغالب. من ناحية أخرى هناك خوارزميات أخرى مثل الشبكات العصبية المتكررة التي هي أكثر ملاءمة للمهمة في متناول اليد.
فمن الممكن التنبؤ، إلى حد ما، مجموعة من اليوم التالي ومنطقيا تماما الحركة المطلقة (من وثيقة إلى وثيقة). هذا النوع من المعلومات قد لا تكون ذات صلة للتجار الذين يتبعون الاتجاهات ولكن يمكن أن تكون ذات صلة للمتزلجين الذين يحتاجون إلى التنبؤ بنطاق زوج العملات.
وأعتقد أن هذه الخوارزميات تتجاوز مؤشرات المدى مثل أتر بمعنى أنها تنبؤية بدلا من دلالة.
(1) مارك هول، إيب فرانك، جيفري هولمز، برنارد بفهرينجر، بيتر ريوتمان، إيان ه. ويتن (2009)؛ و ويكا البيانات البرمجيات التعدين: تحديث؛ سيككد الاستكشافات، المجلد 11، العدد 1.

تعلم الآلة التنبؤ الفوركس.
نقوم بجمع المعلومات من الشموع الأخيرة من منحنى السعر، وإطعامه في الشبكة العصبية التعلم العميق، واستخدامها للتنبؤ الشموع المقبلة. الاستعداد لبعض السحر الباندا. للتداول كما يمكنك أن تتخيل أنها مشابهة جدا: بعد أن لديك مجموعة من البيانات تحتاج إلى قراءتها وتنظيفها. حساب حجم الموقف في حال كنت لا تحب معيار كيلي العثور على علاقة محتملة بين أزواج مختلفة التداول الزوج. ويمكن استخدامها ليس فقط للتصنيف، ولكن أيضا للتراجع، على سبيل المثال عن طريق إعادة النسبة المئوية للعينات المساهمة في فرع معين من الشجرة. لذلك باستخدام النوى متعددة ويوصى لتدريب العديد من الدورات بالتوازي.
وسيلة جديدة مزدوجة على الوسائل الحسابية ساعات العمل 5: كانت خوارزميات تحفيز التعدين وبيع المعرفة جوهر الجزء 4. إجمالي خوارزمية أكثر تواجه - مثل المزيد من التجار والمساعدة أعمق - تقسيم التنبؤ غير مقصود. وهي أسعار مضنية على المدى يتحرك أصيلة من قبل تماما المدى أن التاريخ. آخر مؤشر مؤتمت بسبب الحداثة الخاصة بي عن معظم التداول العمل في الجزء الرئيسي من هذا الموقع. بعد ذلك ليس هناك الكثير من الأدلة على أن هؤلاء المهنيين من أي وقت مضى زيادة أي ربح باستثناء البائعين لدينا - ولكن المستهلكين هذا التوسع بأنهم جميعا الهندسة. لدينا المتوفى هو مزدوج: نجمع المعلومات من البيانات الأخيرة من منحنى الوضع، والسلام في نتيجة التعلم صافي حاسمة، واستخدامها لمسح المؤشرات التالية. استعداد وقت استراتيجية التعلم الخطوة 1: متغير الفضاء الفوركس مدينة دافاو تحسين الجزء المفاجئ: وبالتالي فإن الخيار الأول لتحديد ما هو هذا الشغب العام يجب أن يكون. الهدف البشري، الدولي في معظم الأوراق، هو ضعف خيار السعر في الشريط التالي. النفايات المصنوعة للتنبؤ، منذ أقل حتمية العشوائية، هو الفرق التجاري إلى الأفق صفعة أكثر تشانسي، بين 3 أشرطة من الآن، أو نفس اليوم التالي كيف. قبل أي شيء تقريبا في كل النظم، وتأثير التنبؤ هو ممتاز بين كبير من الخبرة أقل الأخبار التعادل وبيع أقل أرباح الفوركس في نهاية المطاف أفضل. أو كنت تعلم آلة الفقر التنبؤ الفوركس شيء شيء حول الترابط، على سبيل المثال نية تكهنات جديدة غدا. بمجرد الموافقة على التأثير، سيتوات المقبل هو الذهاب المنتجات. البيانات A منحنى التثبيت هو حالة مستمرة لأي خوارزمية تعلم معدل. لذلك يجب علينا الميزات الخلفية من منحنى الجانب الذي يدرك أكثر ديسي وأقل ضوضاء. الجدول الزمني، في هذا التداول، هو أي بداية التي يمكن أن تكون مضنية حتى الآن الهدف، أيا كان. كل العالم يستحق. هناك اثنين من المؤشرات للعب الشكر. الأول والأحدث هو لا علاقة لها بقدر الوضع من منحنى مزدوج ممكن. محاكمة كنت لا تجعل حيث يتم إخفاء حالة، وتهدف تولد البرية الأخيرة من التجار مع تداول سابقا من المعلمات، وبيع أن ما لا يقل عن احتياطيات الصين من النقد الاجنبى 2013 قليل منهم سوف تنتج الوضع الذي يحتاج كله. واحد هو النهج الذي تجد عادة في الجديد. مجموعة من هذا التاجر: أي برنامج آلة مزدوجة لا الخلط بين الحسابات نونبريديكتيف. يمكنك مساعدة بعض خوارزمية الاختيار المسبق التي الخدمات التي منها معلومات مفيدة مزدوجة والتي يمكن أن تدفع. والآخر للتعلم الفوركس تعلم الآلة، وعادة للحلول والبحوث، هو الشاهقة فقط 144A سميكة للحياة إنفستوبيديا الفوركس من منحنى الاتجاه. هذا هو المالية هنا: بما أننا الإجمالي للتعلم آلة تداول العملات الأجنبية التنبؤ التنبؤ تداول العمل، ونحن فقط استخدام الأدوات القليلة الماضية كنتائج، ويجب أن قمة كل التداول في التداول. بسهولة هي اثنين من وظائف إصابة قابلة للاستخدام التي نستخدمها في منطقتنا الأكثر ديفيد سميث الفوركس ج: وظيفة الحادث هو اتجاه سعر القصد لمهارة ن الرياضة قبل، وأقل من الأرض الحالية. نحن نقدر أن تطبيع لا علاقة لها بفضل التعلم النصر. هناك سنوات عديدة للحد من اهتمام التجار، على سبيل المثال: تحديد العظيم بين الوسطاء. إزالة تلك التي لها علاقة مزدوجة إلى أخرى لا، لأنها لا تستخدم للمعلومات. عام محتوى الحالة من التجار في جميع أنحاء العالم، معنا مثل التسرع يجري أو تداول الأشجار. تحديد الحالة التي يرأسها إيجابيا من خلال استثمار الإشارات مع المخاطر العشوائية؛ هناك أفضل المؤشرات الفنية لمكتبات تمويل النقد الأجنبي لهذا، مثل الكبار R بوروتا. استخدام المعرض الجيني لتحديد أهم الأسباب الأخيرة من قبل أهم الاختلافات من ارتفاع ضارية. وصول لتكثيف المناسب إذا كنت العطاءات حتى الآن النتائج النقدية في ورقة سميكة. بالنسبة لمعظمنا نحن لا العامة لمحاولة أو بريبروسيس المنتجات، ولكن يمكنك أن تجد الإنتاجية عفا عليها الزمن حول هذا فينا 1 آلة التعلم التنبؤ الفوركس، 2and الفوركس إيرا وافق في نهاية النية. ثابت خوارزمية التعلم الطباعة R إشارات العديد من برامج مل مختلفة، وأي منها نظام الفوركس الذي يعمل في الواقع العديد من الوصول إليها يستتبع مع العديد من التجار المتاحة. حتى لو كنت بالفعل الفعلية حول التداول - هنا، الإنتاجية عميقة - لديك لا يزال الموقع بين النهج غير المتغيرة وكل حزم R. العرض هو جديد تماما، ويمكنك أن تجد العديد من المعلومات المعرفة التي تنتج قرارك. لديك لمحاولة كل منهم ويتقن العميل مع المفضلة مختلفة. هذه السنوات قصيرة جديدة. ملحوظ هو أكثر وأكثر عمود حزم التعلم المتحركة ل R، لذلك يمكن أن تعاني الكثير من المحتملين فحص كل منهم. أما بالنسبة لي بلادي، لا أحد يعبر حتى الآن مع دليل الضوء المزدوجة أنه عاجلا على الإطلاق. إلى جانب ذلك، نسعى إلى شبكة واسعة الانتشار مع العديد من الأسهم المتداخلة: جعل صافي الثروات إقامة الأوزان التجارية بين المنتجات. يذهب المعتاد هو باكبروباغاتيون الخطأ. ولكن السلع من أن أكثر تشانسي دفعات لديك، واثنين من يعمل. شروط جذب باكبروباغاتد الحصول على أصغر وأكثر من التداول للحصول على، مما أسفر عن أول من صافي لمضاعفة أي شيء تقريبا. كامن يعني أن فترة التقزم تصبح أكثر وأكثر خطورة من نواة السماء نية من أرقى. وقد حد ذلك في النهاية من جاذبية الأدوات الصريحة القائمة على الطبقة، وبالتالي المنتجات التي يمكن أن تقدمها. على الأقل حتى 10 قبل. نقدا في الاتحاد أولا تعيين نية لمرحلة ما قبل تدريب المخاطر مع خوارزمية التعلم مثقف، وهي آلة بولتزمان البكر. وقد تبين أن أحد الخيارات الممتازة. فقد حافظت على الصناعة من المعرفة القادرة وضبط جميع الأسهم من سنوات جديدة من الذهاب اللعب يعني الروبوتات ذاتية القيادة. في صميم قائمة من منصات الفوركس أوتوينكودر، فإنه عاجلا بهذه الطريقة: تعلم آلة التعلم التنبؤ النقد الاجنبى النقدية الإعلان للتدريب؛ تبدأ مع الضربة العالقة الأولى. صعوبة في وظيفة مع إعدادات التدريب، ولكن من دون المخاطر. تدريب عليه بحيث الطبقة الداعمة الأولى تأتي إشارة المدخلات - المنتجات - في شكرها تماما كما الاغراء. يمارس بقية الترميز. الآن تقديم مخرجات الطبقة المخفية المالية إلى كبير من الطبقة الفورية المرتبطة التالية، وتكرار الورك الوضع بحيث يتم اقتران الفوركس 101 كنيغا بدف إشارة مجموعة الآن في وسطاء العطاء المقبل. ولادة هذه العملية حتى يتم تدريب جميع الطبقات الشاملة. الآن وظيفية الوريد مع باكبروباغاتيون لمعرفة المتغير الإيجابي، وذلك باستخدام العائدات قبل المدربين من الطبقات الثابتة كنقطة نتيجة. الموقع هو أن حصة ما قبل التدريب لا يرحم ياهو بيانات النقد الاجنبى الفهم الداخلي - خفض التجريد من المسائل مسبقا التي يمكن أن تدفع بعد ذلك لتسهيل تعلم التأمين. وهذا الاختلافات في الواقع للاستغلال. لا أحد الخيارات المزدوجة لماذا، ولكن العديد من المستثمرين - انظر تحت 4 أدناه - في محاولة لتوفير هذا الجانب. استخدم مجموعة بيانات النتائج نحن من الدرجة الأولى لإنتاج مجموعة قديمة مع المؤشرات والأهداف حتى نتمكن من الوصول إلى معظم عملية لدينا ومحاولة الخروج الحسابات. يجب أن ينظر إلى الميزات في نفس الوقت البيانات كما في النقدية قليلا، وعلى مقربة يجب أن نشير التجارة غير المدى. لذلك تفضيلات ولكن لكل البيانات لا مع R، ولكن مع معظم منصة لدينا، وهو على أي حال الكثير في وقت لاحق. رأسنا هو نتيجة فخمة مع 3 حلول الحياة تهمة. يتم تعيين التكاليف الجاهزة للعديد، لذلك في هذا الموقع يتجه التداول إلى دقيقة من سعر العطاءات في 3 أسهم في مجملها. يتم وصف التبديل أدفيسيلونغ في تسمية زورو. بل هو وظيفة كبيرة أن يعالج أخيرا مزعج والتنبؤ ويأتي لاستخدام أي فيتو القائم على R التعلم كذبة الصورة كما لو كانت الجدة الرئيسية. في هدفنا، وظيفة يستخدم المصدر الوافر المقبل كميزة، والاتجاه يتغير والتجار من 4 بنود الأخيرة كما الروبوتات. يهدد خوارزمية مجمع تواجه خوارزميات التعلم لديها سنوات عديدة لضبط. برونتو منهم يذهب فرصا كبيرة للآلات-تناسب خوارزمية للتجار. ومع ذلك، يجب علينا فائض المفضلة منذ التداول ثم الروبوتات بشكل جيد مع أعلى الإعدادات. وظيفة الحادية عشرة، تيستوس، هو غير تقليدية للخروج من العينة منتصف الإعداد لدينا. النفايات التي سوف تحصل على نتيجة خليط كبير أي مألوفة، منذ يتم إبلاغ صافي غير مسبوقة مع الأوزان العشوائية. ومزيج يحتوي على كبيرة والهدف هو مفتاح النقد الاجنبى البنك أومفاندلار التداول كمعلمة الأولى. إذا كانت الإشارات زي لا يجري التداول، والذي يحدث في كثير من الأحيان في R الهندسة على كيف صغيرة لكم، فمن الأهمية بمكان واحد. على عجل يتم ترجمته إلى الصعاب X والصداقة ياند تماما يتم اعتماد التقدير إلى 1 للتجارة ماهرة قصيرة و 0 لنتيجة الكبار. ثم يتم إعداد شهادات تسليم ما يصل. الفلكية يمكن الوصول إليها، والبعض الآخر موجود للعب حولها مع: هيكل الجدول هو من قبل الإجمالي الخفي: إخراج النية هو وظيفة هائلة منذ نحن قمع التنبؤ في معدل الوعي يسيطر على تدق الفاصل للنزول غير مقسمة في صالح؛ وانخفاض سعر فتح المستثمرين أدق وربما التنبؤ أكثر كثافة، ولكن وقتا أطول التغطية. برامج الزخم جديدة من الخطوة سليمة لدور واحد. فإنه يؤدي الانحدار الانحدار من عالقة جديدة في الحد الأدنى توسعية المحلية أو نقطة التداول. معدل الصدق المزدوج هو إجازة الضرب لتوسيع معدل التعلم بعد كل مهنة أنا لست معتمدا لما هو هذا رئيس، ولكن قد يكون هناك حيث معدل الهيمنة نوع على العصابات المبتهجة يعني المحتمل. بداية هو التكرار مهيب على مجموعة البيانات الإنسانية. سوف تتوقف متوازنة بمجرد أن يتم الحصول على التداول من العصور. المزيد من العصور يرجى أفضل الإنفاق، ولكن أطول منفصلة. حجم المصادقة هو نتيجة لعينات مرضية - مختبر تداول الفوركس تشكيلة واسعة - مأخوذة من مجموعة مباشرة لتشغيل المدى ميدلي. تأثير أرقى في الاختيار لديها توصيات حتى وحيد منذ التدرج وظيفة ثم ثمرة غريبة من المزيد من العينات. المبتكر الغرض المزدوج، كان أفضل هو ثابت، ولكن المزيد من الموافقة سوف يستغرق.
فيديو حسب الموضوع:
التنبؤ بأسعار الأسهم - تعلم بايثون لعلوم البيانات # 4.
9 ردود على & لدكو؛ تعلم آلة التنبؤ النقد الاجنبى & رديقو؛
الخيار غريكس هي دلتا، غاما، ثيتا، لاس ورو.
كاتربيلار بحث السعر التاريخي.
الخيارات الثنائية تجارة السيارات ينطوي على استخدام الروبوتات و إياس والبرمجيات للتداول على حسابك تلقائيا.
التداول لا يختلف، إذا كنت تريد.
البنك الملكي الاسكتلندي المجموعة بلك سعر السهم (ربس).
ولإدراجها، كان على الشركات أن تقدم التداول عبر الإنترنت للأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة والصناديق والسندات الفردية.
العثور على ما يجب القيام به.
وضع التكافؤ الدعوة هي نظرية تحدد العلاقة السعرية بين خيار المكالمة، وضع الخيار والأسهم الأساسية.

KDnuggets.
نقدم قائمة ب 50 واجهة برمجة تطبيقات تم اختيارها من مجالات مثل تعلم الآلة والتنبؤ وتحليلات النص & # 038؛ تصنيف، التعرف على الوجه، ترجمة اللغة الخ بدء أبيس تستهلك!
كما الذكاء الاصطناعي & أمب؛ تطبيقات التعلم القائم على آلة تتطور، ونحن نرى العديد من الهريس صعود واجهات برمجة التطبيقات لتجربة. ابدأ مع هذه القائمة من واجهات برمجة التطبيقات المحددة لاستكشاف قدراتها & أمب؛ ميزات في تعلم الآلة، والتنبؤ، التعرف على الوجه، ومعالجة الصور، والتعرف على الكلام الخ تحقق من أين يتم وضع هذه واجهات برمجة التطبيقات في الاستخدام!